TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 怎么看待B站舞蹈区和某些风格比较暴露的up?
  • 系统该怎样架构才能处理实时热点数据?
  • 如果发动机热效率达到100%,一升汽油大概可以让汽车行驶多少公里?
  • 伊朗这次会崩溃灭亡吗?
  • 58 同城被曝大规模裁员,比例或达 30%,具体情况如何?58 同城目前面临哪些问题?
  • 腾讯开源的 libco 号称千万级协程支持,那个共享栈模式原理是什么?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:PHP和Node.js哪个更爽?
下一篇:苹果从 2026 年发布的 macOS 27 起不再兼容任何 Intel Macs,这背后原因有哪些?